怎么给品牌做一次 AI 可见性体检？30 分钟实操指南

发布：2026-08-15 ｜ 扶摇鲲 · 官网博客

上一篇聊了 GEO 的窗口期（海外已产品化、国内工具圈还没动）。这篇给一个不依赖任何工具、今天就能做的方法：AI 可见性体检。一个人、半小时、零成本。

一、准备：5 个平台 + 一张记录表

打开这五个中文 AI：豆包、元宝、Kimi、DeepSeek、秘塔。记录表四列：问题 / 是否出现 / 出现位置 / 怎么说的。

二、问什么：三类问题各 2 条

1. 品牌词：「{品牌名} 怎么样」「{品牌名} 值得选吗」——测品牌认知是否被 AI 收录
2. 品类决策词：「{品类} 推荐」「{品类} 怎么选」——测品牌在不在 AI 的推荐名单里（这是 GEO 的主战场）
3. 场景词：「{使用场景} 用什么 {品类}」——测 AI 在场景联想时能否想到你

共 6 个问题 × 5 个平台 = 30 次提问，每次记录四列，大约半小时。

三、怎么读结果：三个信号

1. 出现率：30 次里品牌被提及几次？低于 10% 说明 AI 世界里你基本隐形。
2. 位置：出现在推荐名单第几位？前 3 位和"顺便提一句"价值完全不同。
3. 表述：AI 怎么描述你？如果描述过时、错误，或干脆把你和竞品搞混——这是要优先修的问题。

四、体检完做什么？

• 隐形（出现率<10%）：优先补课结构化内容——AI 引擎偏好 FAQ 结构、实测数据、可溯源来源的内容，从核心品类词对应的页面做起。
• 在场但表述错：把官网/百科/权威渠道的品牌信息更新准确，AI 的引用源更新了，回答才会跟着更新。
• 在场且表述对：把体检变成月度例行，盯住变化趋势，别把位置丢了。

这就是 GEO 的最小起步动作。不需要预算，需要的只是把"AI 怎么看我的品牌"纳入你的例行视野。